Присоединяйся к стажёрской программе IT HUB «Северстали»!

«Северсталь-инфоком» — центр информационных и коммуникационных технологий металлургической компании «Северсталь».

В команде 2 000+ IT-специалистов, которые реализовывают современные решения в металлургии. Мы активно экспериментируем и внедряем новые технологии и IT-решения для крупной промышленной компании, работающей в режиме 24х7. Делаем производство стали цифровым и безопасным.

Условия: с первого дня работы – ты – часть компании и тебе доступен весь социальный пакет:

• ДМС и бесплатные консультации юристов, финансовых консультантов, психологов, нутрициологов 24/7;
• возможность получить отсрочку от срочной службы в армии на протяжении всего периода работы в компании;
• доступ к электронной библиотеке MyBook;
• скидки от партнёров: «Лента», FUN&SUN, «Яндекс Практикум», Foxford, «Нетология», Skillbox, Skyeng;
• график: пн. — чт. (08:30— 17:30), пт. (08:30— 16:15);
• у нас ты сможешь пройти практику и написать свою дипломную работу.

Помощь: с первого дня тебе во всем будет помогать наставник: отвечать на вопросы, ставить задачи, обучать, оказывать поддержку.

Локация: очно или дистанционно.

Работа: наши стажеры с первого месяца работы подключаются к реальным проектам компании – будь готов!

Во всем будет помогать наставник: отвечать на вопросы, ставить задачи, обучать, оказывать поддержку.

Многие производственные процессы в «Северстали» уже охвачены компьютерным зрением, например, контроль безопасности на производстве, определение дефектов металла и посторонних предметов. Но многое ещё предстоит оборудовать новыми технологиями, и ты можешь нам в этом помочь — ты будешь участвовать в подготовке данных и обучении нейросетей для реальных задач на производстве, чтобы снижать время простоя оборудования, повышать качество продукции и делать производство безопаснее.

Мы ожидаем, что ты:

• учишься на IT-направлении, 3-5 курс вуза / суза, или уже получил образование, или прошел специализированные IT-курсы переподготовки;
• не имеешь опыт работы в IT или твой опыт работы в этой сфере не больше года;
• умеешь пользоваться стандартными ML-библиотеками (Python);
• пишешь простые запросы на SQL;
• знаешь основные понятия вероятностных распределений, статистических критериев и умеешь их проверять с помощью Python-библиотек;
• знаком с принципами работы алгоритмов машинного обучения и алгоритмами обработки изображений;
• имеешь представление о глубоких нейросетях.